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Pug

介绍Pug插件如何将Tensorflow.NET集成到grasshopper中,并提供机器学习功能,包括深度强化学习的解决方案,页面提供插件下载。

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该插件将机器学习库Tensorflow.NET实现到grasshopper草蜢插件中,以提供一些机器学习功能。还包括了分析建筑材料循环利用问题的相关组件。包含的示例文件展示了如何定义监督学习问题、如何保存和加载训练好的网络、如何在grasshopper中使用Keras API、GANs以及如何处理grasshopper中的深度强化学习。

要在grasshopper中定义强化学习问题,还需要安装插件”Anemone”:Anemone

插件”Owl” 也可用于张量可视化:Owl

特别感谢Björn Pettersson对DQN代理开发的大力支持。