Wallacei（包含Wallacei Analytics和Wallacei X）是一个进化多目标优化引擎，它允许用户通过利用高度详细的分析工具以及各种全面的选择方法（包括算法聚类）来在Grasshopper 3D中运行进化模拟，帮助用户更好地理解他们的进化运行，并在进化模拟的所有阶段做出更明智的决策；包括设置设计问题、分析输出结果和选择最终输出的期望解决方案或解决方案。Wallacei还提供了用户在完成模拟后选择、重建和输出种群中任何表型的能力。
免费插件简化了用户对进化模拟输出数据的高效访问，并提供了清晰高效的分析和选择方法——目标是让所有程度的用户体验者更好地理解他们的进化模拟，全面理解输出的数值，并在一个用户界面内无缝提取优化数据。
Wallacei X采用NSGA-2算法（Deb等人，2001年）作为主要的进化算法，并使用K-means方法作为聚类算法。此外，Wallacei X还整合了JMetal、LiveCharts和HelixToolkit库。
Wallacei基于Mohammed Makki在建筑协会进行博士研究期间进行的研究；由Mohammed Makki博士、Mila Showkatbakhsh博士和宋玉涛开发。
Wallacei适用于Rhino 6和7。
了解更多关于Wallacei的信息，并获取视频教程和‘Wallacei入门指南’的访问权限，请访问：https://www.wallacei.com/