Kohonen Mapv0.2.0

Kohonen Map是一个能够从高维输入数据生成自组织映射的组件。

自组织映射（SOM）或自组织特征映射（SOFM）是一种人工神经网络（ANN），它使用无监督学习进行训练，以产生训练样本输入空间的低维（通常为二维）、离散的表示。自组织映射与其他人工神经网络不同，因为它们使用邻域函数来保持输入空间的拓扑属性。

这使得SOM对于可视化高维数据的低维视图非常有用，类似于多维缩放。20世纪80年代由芬兰教授Teuvo Kohonen引入的这种人工神经网络有时被称为Kohonen地图或网络。