Tunny

Tunny 是 Grasshopper 的优化组件，使用了Optuna，一个开源的超参数自动优化框架。

该组件支持以下优化算法。

TPE、GP、NSGA-II 和 NSGA-III 还支持带有约束的多目标优化。

它的灵感来自于如 Galapagos、opossum 和 wallacei 等组件，并且可以类似地使用。

有关如何使用它的更多信息，点击这里查看文档。

以下是来自 Optuna 官方网站的内容

Optuna™，一个开源的自动超参数优化框架，自动化了优化超参数的试错过程。它基于优化目标自动找到最优的超参数值。Optuna 与框架无关，并且可以与大多数 Python 框架一起使用，包括 Chainer、Scikit-learn、Pytorch 等。

Optuna 在 PFN 项目中取得了良好的成果。一个例子是在 Google AI Open Images 2018 – Object Detection Track 竞赛中获得了第二名。

Optuna 官方网站：https://optuna.org/

安装

首先，Tunny 仅在 Windows 上运行。