TunnyTunny v0.11.0
Tunny is optimization component. Multi-objective optimization with constraints is supported; multiple algorithms such as BayesianOptimization, NSGAII, CMA-ES, etc. can be used.
更新日期：2024年3月20日分类标签：grasshopper插件 rhino插件 windows软件 分析与仿真 土木工程 建筑 数学 环境设计Grasshopper优化 Optuna框架 Tunny插件 下载 参数优化语言： 平台：
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Tunny 是 Grasshopper 的优化组件，使用了Optuna，一个开源的超参数自动优化框架。
该组件支持以下优化算法。
- 贝叶斯优化(TPE)
- 贝叶斯优化(GP)
- 遗传算法(NSGA-II)
- 遗传算法(NSGA-III)
- 进化策略(CMA-ES)
- 准蒙特卡洛
- 随机
- 人在回路优化
TPE、GP、NSGA-II 和 NSGA-III 还支持带有约束的多目标优化。
它的灵感来自于如 Galapagos、opossum 和 wallacei 等组件，并且可以类似地使用。
有关如何使用它的更多信息，点击这里 查看文档。
以下是来自 Optuna 官方网站的内容
Optuna™，一个开源的自动超参数优化框架，自动化了优化超参数的试错过程。它基于优化目标自动找到最优的超参数值。Optuna 与框架无关，并且可以与大多数 Python 框架一起使用，包括 Chainer、Scikit-learn、Pytorch 等。
Optuna 在 PFN 项目中取得了良好的成果。一个例子是在 Google AI Open Images 2018 – Object Detection Track 竞赛中获得了第二名。
Optuna 官方网站：https://optuna.org/
安装
首先，Tunny 仅在 Windows 上运行。
- 从这个页面或发布页面下载 Tunny。
- 右键点击 .zip 文件 > 属性 > 确保没有“阻止”文字
- 在 Grasshopper 中，选择文件 > 特殊文件夹 > 组件文件夹。将你下载的 Tunny 文件夹移动到那里。
- 重启 Rhino 和 Grasshopper
- 享受吧！
