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Design Space Exploration (DSE) 是由麻省理工学院的 Digital Structures 开发的一套开源 Grasshopper 工具。这些工具旨在支持概念设计阶段的视觉化、基于性能的设计空间探索和交互式多目标优化（MOO）。这些工具不是单一的组件或用户界面，而是可以灵活地与其他 Grasshopper 组件或插件一起使用，以多种方式进行 DSE 和 MOO，包括预先、事后和交互式的性能优先级表达。各种 DSE 组件允许用户从滑块生成的参数化设计空间中抽样，自动迭代并捕获图像和数值属性，重建以前的设计，将设计聚类成家族，分析设计变量的重要性，近似计算密集型的性能评估，并为多目标问题找到帕累托前沿。尽管这些组件旨在为基于性能的建筑设计和其他结构的简单、自动化的工作流程链接在一起，但它们也可以用于任何需要在 Grasshopper 中使用这些功能的应用程序。
Github | Digital Structures | Stormcloud | 用户手册
DSE 的下载包括几个用于早期设计探索的相关插件。第一个是 Stormcloud，它允许使用交互式进化框架进行参数化探索，将定量性能分析与设计师的定性输入相结合。DSE 的最新版本还包括用于约束优化的 Radical 和用于交互式基于梯度的优化的 Stepper。所有这些优化工具都可以与 Grasshopper 中可以表示和分析的任何模型和几何类型一起工作，只要存在设计变量和目标即可。
要安装，请先移除所有先前的 DSE 版本，解压缩整个 .zip 文件到 Grasshopper 组件文件夹中，保留文件结构。
要使用 MOO 进行多目标优化，您还必须独立下载 log4net.dll 并将其添加到 Components 文件夹中。.dll 文件可以在这里找到：https://logging.apache.org/log4net/download_log4net.cgi
在“Binaries”下点击下载：log4net-2.0.8-bin-newkey.zip
解压此 zip 文件后，“log4net.dll”可以在 (…log4net-2.0.8-bin-newkey.ziplog4net-2.0.8binnet2.0release) 中找到。如果已经使用先前的 DSE 版本，请跳过此步骤，将 log4net.dll 从旧文件夹复制到“DSE”子文件夹中。
一些组件根据 LGPLv2 许可证发布（https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/lgpl-2.1.en.html）。详情请参阅自述文件。
