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Sketch Metademolab - 动态角色生成工具

4天前更新 9K 00

Sketch Metademolab是一个在线工具,可以将用户上传的简笔画转换为动态角色,适合动画创作和教育演示。

收录时间:
2024-03-22

改名了:现在叫 Animated Drawings

这个页面原来叫 Sketch Metademolab,站点当前标题已经是「Animated Drawings | Meta FAIR」。它是 Meta(原 Facebook)AI 研究团队 FAIR 的演示项目,算法出自论文《A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》,网页版仍在 sketch.metademolab.com 运行。

网页版怎么用

在画布上上传一张人物简笔画,系统会自动识别人物、分割主体并预测关节位置,完成绑定骨骼;之后从内置动作里挑一个套上去,角色就按这个动作动起来,最后可以导出视频或动图。适合课堂演示、短片分镜预演、给孩子的手绘加动画,对没有动画基础的人门槛很低。

想要更多控制:开源版

代码在 GitHub 的 facebookresearch/AnimatedDrawings 仓库开源,可以本地跑:用 conda 建 Python 3.8 环境、pip install -e . 之后,一条 image_to_animation.py 命令即可从图片直接生成动画,输出 MP4 或带透明通道的 GIF。关节预测不准时,用 fix_annotations.py 打开本地网页(127.0.0.1:5050),拖动关节点修正后再渲染。进阶玩法支持同场景多角色、自定义背景图,以及用自己的 BVH 动作数据(例如手机拍摄后用 Rokoko 导出)驱动角色。

维护状态

作者在 2025 年 9 月 3 日发布公告,说明项目已归档、不再维护,仓库只保留代码与文档供参考;网页版工具本身目前仍可访问。想长期使用的人建议把开源版部署在本地,不要依赖线上服务的稳定性。

访问提示

网页版需要启用 JavaScript,对画稿也有要求:单个正面人物、四肢与躯干分开、背景干净,识别成功率才高。画稿太复杂时先简化再上传。

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