ARC人像修复工具 - 腾讯AI演示

关于腾讯 ARC

人像修复演示入口：https://arc.tencent.com/ai-app/face-restoration

ARC 是腾讯的前沿 AI 实验室，官网把自己定位成「探索和挑战前沿技术」的研究机构。首页公示的数字是：自 2019 年起在 CVPR、ICCV 等顶会顶刊发表论文 160 余篇，开源项目 70 余个，包括 GFPGAN、YOLO-World、VideoCrafter、SEED-Bench、DepthCrafter，另有 20 余项成果落地到腾讯内外部业务。站内结构是主页、研究领域、学术成果、AI 应用四块，演示都在「AI 应用」里。

旧入口已经失效

以前流传的人像修复地址是 /zh/ai-demos/faceRestoration，现在打开会直接跳回官网首页，演示页并没有消失，只是挪到了新路径。正确入口是「AI 应用」频道，人像修复对应 /ai-app/face-restoration。收藏旧链接的话每次都会落在首页，需要再点一次菜单。

现在能在线试的六项

「AI 应用」里并排列了六个人像与视频方向的演示：人像修复、人像分割、动漫增强、万物识别、多模态理解和生成、视频深度估计。人像修复页提供模型选择，分 V1.2 与 V1.3 两版，可以对比不同版本的修复倾向；操作是本地选图上传，处理后在页面里看修复前与修复后的对照，满意就下载图片。

人像修复的实际效果

官方对这项功能的描述是「优化画面质感，呈现更细腻平滑的视觉效果，同时丰富色彩层次，让肤色与画面色泽更自然」，落点是质感与色彩，不是把人脸重画一遍。实战里它对老照片噪点、压缩块、轻微模糊的改善比较明显，对严重失焦、大面积遮挡、多人小脸的图帮助有限。动漫增强是同一套思路的二次元版本，线稿与色块会被单独处理，实拍照片不要拿去喂这一项。

适合怎么用

做方案汇报时手上有模糊的现场照片，先用它把质感拉回来，比在修图软件里逐层调曲线快。做人物素材时配合人像分割抠图，边缘比手动套索干净。需要说明的是这些都是演示性质的在线工具，单张处理、没有批处理入口，也不承诺保留历史记录；官方在页脚留了商务邮箱，批量调用与私有化部署要单独谈。

访问注意

站内是前端渲染的单页应用，用脚本或抓取工具去取源码只能拿到空壳，浏览器正常访问没问题。上传的图片涉及肖像权与版权，公开人物、客户项目的图别随手上传；处理结果只适合辅助，正式交付前仍要人工过一遍。