Voronax_GHvoronax_gh

这是一个基于我们现有的eVe | voronax插件的Grasshopper组件，该插件是为rhino犀牛软件开发的。该组件是与Lorenzo Greco合作开发的。

Voronax是在自由形态表面上对Voronoi图进行“放松”得到的特定类型的结构。Voronax由Milos Dimcic在2008年于斯图加特大学开发，作为他的博士论文的一部分。有关解释，请查看我们网站上的视频和出版物。

你将获得四个Voronax组件。两个简单的（带有点和线输出）以及两个带有完整单元信息的。这就是你需要知道的所有内容，以便使用它们：

VorX - 在使用现有点的表面上/多面体上生成Voronoi/Voronax/Delaunay结构：

- 右键单击组件 - 这允许你选择你想生成的结构：Voronoi / Voronax或Delaunay

- 将Brep连接到组件（表面或多面体 - 修剪或未修剪）

- 连接点 - 你需要每个Brep面的最少3个点，并且这些点必须在你的表面/多面体上

VorXRandom - 在随机分布的点上，在表面/多面体上生成Voronoi/Voronax结构：

- 将Brep连接到组件（表面或多面体 - 修剪或未修剪）

- 手动或参数化插入随机点的数量

- 右键单击组件 - 这允许你选择你想生成的结构（Voronoi / Voronax）以及你想如何分布随机点。Proportional - 按Brep面的面积比例分布它们。Random - 在所有Brep面上生成相同数量的点。当你处理多面体时，这些设置才有意义 - 对于单个表面，你选择哪一个都没有区别。

带有单元的VorX和带有单元的VorXRandom

- 与VorX和VorXRandom相同，但现在你有一个“创建网格”的布尔输入。默认情况下，它是FALSE。如果你将其改为TRUE，将生成单元网格。（对于Delaunay网格，没有单元计算）

- 至于输出，现在你有5种类型的数据：

• P - Voronoi/Voronax图的所有交点
• L - Voronoi/Voronax图的所有单线
• C - 所有单元的中心点数组
• CP - 所有单元的多段线（每个单元是一个封闭的多段线）
• M - 如果计算了，一个单元“覆盖”网格的数组

这些是早期版本，它们可能包含错误，并且可能不时崩溃。单元识别算法仍处于实验阶段，它a)可能无法识别所有单元b)可能导致崩溃。我们依赖于你来测试它，并帮助我们完善软件。

请，请，请，请，通过eve@programmingarchitecture.com给我们发送电子邮件，并发送您的项目图像或视频剪辑（Youtube/Vimeo链接）。我们希望制作一个项目拼贴画，将它们包含在我们的网站上，并看看我们的软件如何激发你的创造力！给我们你的反馈，并告诉我们应该添加什么以及如何改进它。

该插件根据Creative Commons许可证发布。请给予应有的赞誉。如果你想将其用于商业目的，你必须首先通过eve@programmingarchitecture.com与我们联系。

按照这3个步骤确切且彻底地安装：

• 在Grasshopper中，选择文件>特殊文件夹>组件文件夹。将gha和dll文件保存在那里。
• 右键单击文件>属性>确保没有“阻止”文本
• 重新启动Rhino和Grasshopper

更多信息：

· 访问http://www.programmingarchitecture.com并查看我们目前正在进行的项目。

给我们你的反馈，并享受使用它的乐趣！

Milos Dimcic

Dr.-Ing

http://www.programmingarchitecture.com